2026骁龙峰会于夏威夷当地时间9月22日上午9点（北京时间9月23日凌晨3点）举行。会上，高通宣布与阶跃、无量火及江波龙合作，基于第六代骁龙8超级至尊版移动平台，在终端侧完成对阶跃StepEdge-Omni 30B-MoE模型的适配与推理优化，并现场展示了相关智能体助手的实际运行。

该模型参数量达到300亿，采用混合专家架构，只根据具体任务需求激活部分专家模块，从而降低计算量与内存带宽占用。

合作各方通过对推理引擎、异构调度及存储方案进行优化，使得模型运行时的内存需求相比行业常规方案减少超过50%，并能在智能手机上保持稳定运行。

高通方面指出，该方案无需依赖云端服务，即可在本地完成邮件理解、行程规划、日历同步、航班及酒店推荐、行程分享以及邮件草拟等多项操作。

根据测试数据，模型的预填充吞吐性能超过每秒330个Token，解码吞吐性能超过每秒28个Token。

IT之家注释：“模型预填充吞吐性能指的是大语言模型在推理的预填充（prefill）阶段，每秒能够处理的输入词元（token）数量，它是评估系统处理长提示词（prompt）和批量请求能力的关键指标。

业内人士分析认为，大参数MoE模型在手机端的部署，有助于推动低延迟和隐私保护型智能体应用的发展。不过，实际的大规模应用仍受到终端成本、功耗、模型可靠性以及用户接受度等因素的制约。